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AI 看天下的式样,与东谈主类大脑保握一致。 但究竟是什么成分动手了这种脑 - 模子相似性,于今仍枯竭清醒意志。 为此,FAIR 与巴黎高等师范学院通过推行自监督视觉 Transformer 模子(DINOv3),并使烦懑能性磁共振成像(fMRI )和脑磁图(MEG)从不同见解评估脑 - 模子相似性。 杀青发现,模子大小、推行数据量和图像类型都会影响模子与大脑的相似度,而况这些成分之间还有相互作用。 相等是,范围最大、推行量最多,并使用东谈主类关联图像推行的 DINOv3 模子,在脑相似性评分
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AI 看天下的式样,与东谈主类大脑保握一致。
但究竟是什么成分动手了这种脑 - 模子相似性,于今仍枯竭清醒意志。
为此,FAIR 与巴黎高等师范学院通过推行自监督视觉 Transformer 模子(DINOv3),并使烦懑能性磁共振成像(fMRI )和脑磁图(MEG)从不同见解评估脑 - 模子相似性。

杀青发现,模子大小、推行数据量和图像类型都会影响模子与大脑的相似度,而况这些成分之间还有相互作用。
相等是,范围最大、推行量最多,并使用东谈主类关联图像推行的 DINOv3 模子,在脑相似性评分最高。

谈论还发现,类脑表征在 AI 模子中的出现受命特定的时辰法例:模子先对都东谈主类早期嗅觉皮层表征,而要像大脑的高层区域(举例前额叶)同样措置信息,则需更多推行数据。
这一发展轨迹与东谈主类大脑皮层的结构与功能特色高度一致。模子在推行后期学到的表征,碰巧对应大脑中发育最晚、最厚、髓鞘最少、措置速率最慢的区域。
DINOv3 是一种自监督视觉 Transformer 模子,已在 17 亿张当然图像上进行推行。
为了进行全面评估,谈论东谈主员从零推行了 DINOv3 模子的 8 个变体,以笼罩不同的模子范围、推行数据量和数据类型。

为了对比不同类型图像对模子推行的成果,谈论者再行推行了三种 DINOv3 模子,永诀使用东谈主类中心图像、细胞图像和卫星图像,且每类图像数目均为 1000 万张。
在评估 DINOv3 模子与东谈主类大脑视觉表征的相似度时,谈论从功能性磁共振成像(fMRI )和脑磁图(MEG)中筛选出 15 个具有代表性的感深嗜区域(ROIs) ,笼罩从初级视觉皮层到高档前额叶皮层的完满视觉加工层级。
杀青裸露,跟着推行的进行,DINOv3 学到的表征会冉冉与东谈主脑的表征相一致。
其次,DINOv3 学会的这种表征层级,与大脑中的空间层级和时辰层级相对应。
为了不时探究 DINOv3 中类脑表征的出现,谈论东谈主员在 DINOv3 每个选择推行行径上评估编码评分、空间评分和时辰评分,并用"半达时辰"转头其发展速率,即达到最终评分一半所对应的推行行径。
令东谈主骇怪的是,这些编码、空间和时辰关联的评分都会在推行历程中出现,但出现的速率各不换取。

初级视觉区表征频繁在 DINOv3 推行的早期就取得,而要学到与前额叶皮层访佛的表征,则需要更多的推行。

其次是模子大小,更大的模子在推行中更快清晰出类脑特征,脑评分更高,尤其是在高档脑区清晰清醒。

临了是图像类型,即使只使用卫星图像或细胞图像推行的模子,也能权贵捕捉到脑信号,但使用东谈主类中心图像推行的模子在所有脑区的编码成果更高。
这一杀青可能是因为东谈主类中心图像更接近大脑畴昔构兵的视觉输入,而卫星图像和细胞图像则是大脑未经过推行措置的图像类型。

为研究类脑表征与皮层的关连 ,谈论东谈主员分析了编码半达时辰与皮层四种特色的关联性。
1、皮层膨大:他们相比婴儿与成东谈主皮层结构的图谱,发现半达时辰与皮层膨大高度正关联。这标明发育增长较大的皮层区域,其在 AI 模子中对应的表征出现较晚。

2、皮层厚度:皮层较厚的区域半达时辰更长。

3、皮层能源学:内在能源学最慢的区域也时时具有最长的半达时辰,即 DINOv3 的深层表征频繁对应大脑响应较慢的区域。

4、皮层髓鞘:髓鞘可加速神经信号传导,其浓度与半达时辰呈权贵负关联,诠释髓鞘浓度越高,表征出现越早。

论文流畅:https://arxiv.org/abs/2508.18226
参考流畅:https://x.com/JeanRemiKing/status/1962453435199983982
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